🚀Ingresando a la tecnología #61: Cómo convertirse en un profesional de datos

Los sistemas de IA se basan en datos, y los analistas de datos desempeñan un papel fundamental en la recopilación, la depuración y la preparación de estos datos. Sin embargo, los analistas de datos no se limitan solo a la IA. Las empresas utilizan el análisis de datos para comprender el comportamiento de los clientes, identificar tendencias de ventas y optimizar las campañas de marketing, lo que les ayuda a tomar decisiones más inteligentes y a obtener una ventaja competitiva.

Hoy vamos a aprender de la historia de Mariam Adeoti y cómo pasó de ser una estudiante de economía inteligente a iniciar su carrera como analista de datos.

La trayectoria de Mariam en el análisis de datos comenzó en 2019, mientras perfeccionaba sus búsquedas de información. Antes de dedicarse al análisis de datos, Mariam trabajó como community manager y directora de programas en una ONG. Durante la pandemia, Mariam cursó análisis de datos y, tras un año de formación autodidacta, consiguió un puesto en Briter Bridges, una empresa internacional de análisis de datos.

*El boletín continúa después del descanso.

Para convertirte en analista de datos, necesitas aprender diversas habilidades técnicas: SQL, Excel, Python y PowerBi. Sin embargo, Mariam afirma que no es necesario aprenderlas todas a la vez. Mariam recomienda empezar con Excel, especialmente si no tienes experiencia previa en programación, antes de pasar a SQL y Python.

Para convertirte en analista de datos, necesitas aprender diversas habilidades técnicas: SQL, Excel, Python y PowerBi. Sin embargo, Mariam afirma que no es necesario aprenderlas todas a la vez. Mariam recomienda empezar con Excel, especialmente si no tienes experiencia previa en programación, antes de pasar a SQL y Python. 

Si bien todas las herramientas son importantes, Mariam afirma que la preferencia por cada habilidad varía según la empresa. Recuerda aprender una a la vez y perfeccionarla a medida que avanzas. Mariam recomienda desarrollar proyectos reales incluso mientras aprendes estas habilidades para demostrar tu dominio. 

Hacer esto, Adekoya Teleola, un analista de datos en prácticas en Academia EduBridge, recomienda utilizar el conjunto de datos de la vida real Kaggle. 

La resolución de problemas, la comunicación y la colaboración son las principales habilidades blandas necesarias para prosperar como analista de datos. Si bien tu función como analista de datos es ayudar a una empresa a descubrir información en áreas que a menudo se pasan por alto (lo que demuestra tus habilidades para la resolución de problemas), esto pone de relieve la comunicación y el trabajo con las partes interesadas (colaboración) para transformar la información obtenida en resultados.

Si bien los novatos pueden estar obsesionados con aprender habilidades técnicas, Mariam dice que desarrollar las habilidades interpersonales es igualmente importante. Recomienda tomar las Programa McKinsey Forward Para reforzar tus habilidades blandas.

*El boletín continúa después del descanso.

Los analistas de datos suelen trabajar en diferentes sectores, como negocios, tecnología, finanzas, petróleo y gas, justicia penal, ciencia, medicina y gobierno. Si bien no hay reglas fijas, Mariam recomienda crear una lista de sectores objetivo. Esto te ayudará a identificar las habilidades y cualificaciones necesarias para conseguir un empleo en el campo que elijas.

Como ya establecimos, cada industria tiene diferentes requisitos de conocimientos técnicos: algunas exigen conocimientos de Excel, mientras que otras requieren conocimientos tanto de Excel como de SQL. Conocer las habilidades técnicas preferidas de la industria de tu elección puede ayudarte a adaptar tu portafolio para conseguir un puesto.

Los analistas de datos que nos contactaron afirman que el análisis de datos de comercio electrónico y ciberseguridad son áreas clave para los aspirantes a analistas de datos. Mariam afirma que existe una demanda de analistas que ayuden a las startups de comercio electrónico a comprender sus datos.

Si estás haciendo la transición al análisis de datos desde una formación no técnica, Mariam recomienda aprovechar tu experiencia actual. Busca puestos de analista de datos en sectores similares al tuyo. Tus habilidades actuales probablemente sean transferibles, lo que te dará una base sólida para desarrollar y destacar entre la competencia. Mariam también sugiere que el networking es una vía fácil para conseguir el puesto que deseas. 

Los analistas de datos que hablaron con nosotros recomiendan una combinación de creación de redes, creación y compartición en público, seguir a profesionales experimentados en análisis de datos y los mejores podcasts, unirse a comunidades y asistir a seminarios web y eventos como un consejo seguro para el crecimiento.

Aquí hay algunas comunidades recomendadas a las que puedes unirte:

• DataFestÁfrica
• Mujeres en Datos África (WiDA)
• Jóvenes profesionales en tecnología
• SheCodeAfrica
• Para expertos en datos

Influencers y podcasts recomendados para seguir incluyen Jesús Ramos, tina huang, Daliana Liu y Tom Mitchell.

Antes de cerrar el episodio de hoy, Tom MitchellUn consultor de datos ofrece asesoramiento gratuito sobre cómo desenvolverse en el rol de analista de datos. Según él, para prosperar como analista de datos se necesita una combinación de un 70 % de habilidades blandas y un 30 % de habilidades técnicas. Tom Mitchell también recomienda perfeccionar la limpieza de datos, ya que solo unas pocas empresas disponen de datos de calidad con los que trabajar. 

Eso es todo en el primer capítulo de la serie "Triple" sobre habilidades de datos. La próxima semana profundizaremos en las habilidades necesarias para convertirse en científico de datos.