🚀Entrando a la tecnología #63: La ciencia de datos no es para todos

Como probablemente sepas, dadas las actualizaciones de Meta en WhatsApp, Facebook e Instagram, la IA llegó para quedarse. El motor de la IA reside en habilidades como la ciencia de datos. Los sistemas de IA se basan en datos, y los científicos de datos desempeñan un papel fundamental en la recopilación, la limpieza y la preparación de estos datos. Sin la ciencia de datos, los sistemas de IA no podrían aprender, mejorar ni generar resultados valiosos. Sin embargo, existe una escasez de talento en ciencia de datos a nivel mundial.

Pero los expertos dicen que no cualquiera puede desempeñar el papel de científico de datos. 

El año pasado asistimos Cumbre de datos e inteligencia artificial de Blue ChipUno de los temas de conversación fue que no todos pueden dedicarse a la ciencia de datos.😲 ¿Por qué? Pues bien, los panelistas del evento reconocieron que la ciencia de datos requiere una combinación de habilidades técnicas y no técnicas poco comunes. 

Salami AdewaleEl director de tecnología de First Bank argumentó que la combinación de la convicción para resolver problemas humanos y un buen dominio de las matemáticas, el álgebra y la estadística es la combinación ideal para convertirse en científico de datos. Se podría decir que los requisitos son exigentes.

Pero no tienes por qué dejarte disuadir por ninguno de esos requisitos. Olarewaju Oyinbooke, que no tenía formación en estadística y llegó a alcanzar puestos de alto nivel en ciencia de datos en Microsoft y ahora es una de las principales voces en gestión de datos en LinkedIn.

*El boletín continúa después del descanso.

Para convertirse en un científico de datos excepcional, es fundamental tener sólidos conocimientos de programación, ya sea de Python o R. Sin embargo, eso no es todo. Olarewaju destaca la curiosidad como una habilidad importante para los científicos de datos en ciernes. 

Sin ella, será difícil ofrecer un gran valor comercial. 

Se necesita curiosidad para empezar con datos en diferentes formatos y "torturarlos" hasta que surja un patrón lo suficientemente sólido como para generar valor comercial. La curiosidad también ayuda a aclarar varias suposiciones que podrían afectar la calidad de su trabajo.

Si no eres curioso por naturaleza, puedes aprenderlo aplicando “el primer principio del pensamiento”, que exige que preguntes “por qué” cinco veces cuando te enfrentes a un problema. 

Una combinación adecuada de otras habilidades blandas como la comunicación (ya que necesitará mantener a las partes interesadas informadas durante las diferentes fases de su trabajo), la gestión de las partes interesadas, el trabajo en equipo y la gestión del tiempo son esenciales para su carrera como científico de datos. 

Si bien R y Python son lenguajes de programación esenciales para aprender ciencia de datos, no te preocupes por decidir qué lenguaje de programación usar. Olarewaju afirma que lo importante es lo que puedes hacer con ellos. En lugar de debatir sobre cuál de estas herramientas usar, Olarewaju recomienda considerar:

*El boletín continúa después del descanso.

El Foro de Directores Ejecutivos de África ya está aquí

El 16 y 17 de mayo en Kigali, en su 11ª cumbre anual, el Africa CEO Forum llamará a su comunidad de 2,000 líderes empresariales, directores ejecutivos, inversores, jefes de estado y ministros a aprovechar este momento crítico para dar forma a un nuevo futuro para África. Cliquee aquí para mas información.

Así es como se ve la trayectoria profesional típica de un científico de datos: Científico de datos ➡️ Científico de datos sénior ➡️ Gerente de ciencia de datos ➡️ Vicepresidente/Jefe de ciencia de datos

Ahora que has adquirido las habilidades básicas para convertirte en científico de datos, es hora de conseguir tu primer puesto. Esto requiere un enfoque estratégico. 

Olarewaju afirma que tu búsqueda de empleo será más fácil si cuentas con un portafolio sólido que muestre tus habilidades. Esto te ayudará a destacar y te abrirá puertas a nuevas oportunidades.

Además, adapta tu CV a cada puesto, ya que las solicitudes genéricas pueden perjudicarte. Ofrecer tus habilidades como voluntario o capacitar a otros también puede aportarte experiencia valiosa y prepararte para la entrevista. Además, trabajar en un proyecto relacionado con un tema o sector en tendencia puede ayudarte a destacar. 

Asistir a ferias de empleo y eventos profesionales también puede ayudarte a establecer contactos, conseguir empleo y conocer las tendencias del sector. De igual forma, configurar alertas de empleo para mantenerte informado sobre nuevas vacantes es muy efectivo. 

Para mantenerse actualizado y aprender sobre nuevas herramientas y sus aplicaciones en la ciencia de datos, Saheed NiyiEl subcampeón del concurso de datos de Bluchip sugiere unirse a comunidades de ciencia de datos. Aquí tienes una lista de comunidades a las que deberías unirte:

• Red de IA DSN
• Zindi África
• AI Sábado Lagos
• Festival de datos de África

También deberías seguir a líderes de opinión como Regalo Ojeabulu, Bayo Adekambi, Wura Oyewusi, Víctor Dibia, Wole Fagbohun, Príncipe Canuma, Derrick Mwiti, Zoumena Keita, Wes Kembale, Sharon Ibejih, Marlene Maghami, Jessica Ayodele, Bunmi Akinremi y Olanrewaju Oyinbooke—En la industria también es una forma de mantenerse actualizado.

Si bien el talento en datos tiene una gran demanda a nivel mundial, Olarewaju advierte contra considerar una carrera en ciencia de datos como una forma de enriquecerse rápidamente. Añado que ninguna carrera en tecnología debería verse como tal. 

Debido a la gran cantidad de recursos de aprendizaje en línea disponibles, Olarewaju recomienda tener cuidado de consumir demasiado contenido simultáneamente sin alcanzar los objetivos de aprendizaje de cada uno. Otra trampa que hay que evitar es el ciclo del principiante, donde se aprende constantemente sin poner en práctica lo aprendido.

Esperamos haberte ayudado a convertirte en un científico de datos excepcional. Para contactar con Olarewaju, puedes contactarlo en LinkedIn y en TwitterSi quieres aprender sobre ingeniería de datos, nuestro próximo episodio te lo explicará. ¡Nos vemos! 

PD: También puedes compartir tus comentarios (o una mención) con nosotros sobre esta edición enviándonos un correo electrónico a boletín@techcabal.com¿Omitimos algo? ¿Hay algo más que te gustaría leer? ¡Cuéntanos! Nos ayuda a escribir ediciones aún mejores.

Suscríbete a The Big Daily

¿Listo para ser más inteligente o simplemente quieres parecer el más inteligente en tu próximo evento de networking? Suscríbete al boletín The Big Daily para estar al tanto de los eventos más importantes del día. Suscríbete ahora → thebigdaily.substack.com.