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    Próxima ola: ¿Qué deberían desarrollar las startups africanas con IA?

    Próxima ola: ¿Qué deberían desarrollar las startups africanas con IA?
    Fuente: TechCabal

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    Primera publicación: 24 de agosto de 2025

    ¿Qué deberían construir las startups africanas con IA?

    Imagen: TechCabal

    Hace un par de semanas, en un autobús en Lagos, me encontré sentado junto a un hombre que tecleaba frenéticamente en ChatGPT, la herramienta de IA que ahora usan unos 700 millones de personas cada semana. Curioso, le pregunté en qué estaba trabajando, ya que no encajaba con el perfil habitual de un nativo de IA. Resultó ser gerente de línea en una empresa manufacturera, que usaba ChatGPT para generar sus informes diarios porque tenía dificultades con el inglés. Fue tan sorprendente como revelador. Su caso de uso —diario y esencial— me hizo reflexionar sobre qué tipo de IA deberían desarrollar las startups africanas.

    No cabe duda de que las startups africanas no pueden igualar los recursos de las empresas globales de IA. En julio de 2025, Mira Murati, exdirectora de tecnología de OpenAI, recaudó... ronda de financiación inicial de 2 mil millones de dólares para su nueva startup. Un mes después, todo el ecosistema africano de startups superó colectivamente la marca de financiación de 2 mil millones de dólares del año. Esa brecha no significa que las startups africanas no deban crecer.

    Si se pretende que exista un ecosistema africano de startups de IA próspero, no será buscando el próximo modelo de propósito general. La verdadera oportunidad reside en integrar la IA en sectores como la agricultura, la salud, las finanzas y el comercio minorista, así como en crear herramientas que aborden los problemas persistentes que estas empresas africanas enfrentan a diario o les ayuden a reducir costos.

    Los modelos B2B (empresa a empresa) pueden generar ingresos estables y predecibles en mercados africanos con un poder adquisitivo limitado. Los clientes empresariales (como bancos o agroindustrias) son más propensos a invertir en soluciones de IA para mejorar la eficiencia, especialmente si el producto aborda desafíos locales específicos.

    Otra ventaja del enfoque empresarial es aprovechar los datos y el contexto locales como una ventaja justificable. Las startups que crean conjuntos de datos justificables, por ejemplo, datos lingüísticos para idiomas con recursos limitados (Intron AI) o datos específicos de la industria que las empresas globales de IA no tienen, pueden aportar más valor.

    Desde el punto de vista de la inversión, las empresas emergentes de inteligencia artificial empresarial también pueden abordar El actual problema de financiación en el ecosistema de ÁfricaEn los últimos años, muchas empresas en fase semilla se han estancado antes de alcanzar la Serie A, atrapadas en una etapa intermedia donde el crecimiento es demasiado lento para conseguir rondas más grandes. Una startup que utiliza IA para ayudar a las empresas a reducir costes o aumentar las ventas tiene un camino visible para escalar (más empresas pueden adoptarla), lo que indica un potencial de retorno de capital riesgo.


    ¿Cómo puede pasar esto?

    El año pasado leí esto artículo fantástico Por el exingeniero de Palantir, Nabeel S. Qureshi, quien describe la estrategia de la compañía de enviar ingenieros desplegados en el frente (FDE) directamente a las operaciones del cliente. Estos ingenieros se integraron en los equipos del cliente, resolvieron cuellos de botella operativos urgentes sobre el terreno y luego canalizaron esa información a los ingenieros principales de Palantir, quienes generalizaron las soluciones en funciones escalables del producto.

    Palantir construyó su éxito no mediante la comercialización masiva de un producto genérico, sino trabajando estrechamente con grandes clientes para resolver problemas complejos, uno por uno. El enfoque funcionó: Palantir hoy tiene una capitalización de mercado de más de 375 mil millones de dólares, y el precio de sus acciones ha... ha aumentado de forma constante durante el último año.

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    Las startups africanas deberían realizar el trabajo duro y poco atractivo que describe Qureshi: convivir con los clientes, comprender sus problemas empresariales y resolverlos con IA antes de convertir esas soluciones en productos escalables. De esta manera, la startup adquiere un conocimiento profundo de los flujos de trabajo, las particularidades y los problemas de la industria.

    Si bien la solución inicial puede ser un producto personalizado, si genera un retorno significativo (por ejemplo, reducir costos en un 30% o ahorrar miles de horas), hay grandes posibilidades de que muchas otras empresas tengan el mismo problema y paguen por una solución similar.

    La oportunidad de la IA en África no reside en la creación de modelos de propósito general (el gerente de línea usaba la versión gratuita de ChatGPT y no quería pagar por ninguna herramienta de IA africana), sino en la creación de sistemas de IA B2B, nativos del contexto y diseñados para las limitaciones de África. Ahí es también donde el interés por el capital riesgo se orienta hacia una IA basada en problemas reales de los clientes.

    Por qué la IA orientada a las empresas (y con un fuerte componente de pymes) es el mejor camino

    Este enfoque no debería limitarse al limitado número de grandes corporaciones de África: Sudáfrica por sí sola representa más del 60 %. Los ciclos de venta de las empresas también son notoriamente largos, y muchas startups B2B corren el riesgo de quedarse sin capital antes de cerrar acuerdos.

    La oportunidad desaprovechada reside en la columna vertebral económica del continente: las pequeñas y medianas empresas (pymes). Las pymes representan más del 90 % de las empresas africanas, generan más del 80 % de los empleos y contribuyen con más del 50 % del PIB en la mayoría de los mercados. Desarrollar productos que les permitan generar ingresos es una gran oportunidad; basta con preguntarle a Paystack.


    ¿Cómo podría verse esto?

    Pensemos en los miles de emprendedores de redes sociales en toda África. Los dueños de boutiques de Instagram, los comerciantes de WhatsApp y los vendedores de Facebook venden de todo, desde pelucas y ropa hasta artesanías caseras. Estas micro y pequeñas empresas suelen compaginar el marketing, las consultas de ventas, el seguimiento del inventario y la contabilidad.

    Un asistente virtual impulsado por IA podría ser una solución práctica para ellos: imagine una única herramienta que responda automáticamente a los mensajes de los clientes, realice un seguimiento de los niveles de existencias, envíe facturas, cree pedidos, reserve pasajeros, registre devoluciones y concilie los pagos.

    Flowcart (anteriormente conocida como Sukhiba), una startup keniana que creó una plataforma de comercio conversacional y CRM basada en IA en WhatsApp, ya está haciendo algo similar. El impacto en las pequeñas empresas ha sido impresionante. Clinton Obura, quien dirige una tienda minorista de pescado en Kenia, observó... 50% de aumento en ingresos después de adoptar el sistema de Flowcart.

    Otra oportunidad es utilizar el marketing y la interacción con el cliente basados ​​en IA en las redes sociales. Los consumidores africanos son muy activos en Instagram, Twitter y TikTok, pero responder manualmente a cada mensaje directo o comentario es lento y costoso. Un bot de IA entrenado con el catálogo de una empresa y conversaciones previas podría convertirse en un asistente de ventas digital 24/7, respondiendo al instante consultas comunes, recomendando productos e incluso ofreciendo ventas adicionales con sugerencias personalizadas.

    Estos bots garantizan que ninguna consulta quede sin respuesta, evitan pérdidas de ventas por retrasos en las respuestas y captan clientes potenciales incluso fuera del horario laboral al automatizar las interacciones con los clientes. Para las pymes que no pueden permitirse contratar personal a tiempo completo, esto equivale a contratar a un incansable representante de atención al cliente, un contador y un gerente de inventario, todo en uno, por una fracción del costo de un empleado humano.

    Al desarrollar IA para pymes, las startups africanas también adoptarían modelos de negocio flexibles que se adapten bien al mercado. Los contratos a largo plazo (típicos en SaaS B2B) podrían ser un desafío para las pymes, por lo que ofrecer precios basados ​​en el uso o modelos de reparto de ingresos podría reducir las barreras a su adopción. Hemos visto esto con empresas como Caantin, que cobra por llamada en lugar de una tarifa inicial elevada.

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    El ecosistema tecnológico africano rebosa ambición, y Moonshot 2025 lo cataliza hacia un impulso imparable. Nuestro lema, "Generando Impulso", rinde homenaje a los creadores del pasado y exige redoblar los esfuerzos en sistemas, capital, políticas y alianzas.

    Espere nuevos formatos, conversaciones más profundas y voces más amplias. Aquí es donde la visión se convierte en acción. Si está construyendo, financiando o impulsando la economía de la innovación en África, únase a nosotros el 15 y 16 de octubre en Lagos. ¡Las entradas anticipadas tienen un 20% de descuento! Construyamos el futuro, más rápido, más inteligente, juntos.

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    Las startups africanas no deberían dudar en seguir el ejemplo de Palantir: conectar profundamente con los clientes, resolver sus problemas más complejos y solo entonces escalar esas soluciones a productos. La próxima ola de éxito tecnológico africano podría no parecerse a las aplicaciones de consumo que buscan descargas. En cambio, una infraestructura basada en IA podría impulsar a miles de empresas discretamente entre bastidores.

    La IA en el continente prosperará no imitando la carrera multidisciplinaria de Silicon Valley, sino atendiendo las necesidades arraigadas de África. Si ese camino da lugar a un puñado de gigantes panafricanos de la IA, será porque construyeron sus cimientos al servicio de las empresas y emprendedores que impulsan las economías del continente.

    Muktar Oladunmade

    Reportero asociado, TechCabal

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