En un indicador sorprendente de la acelerada transformación digital de África, el 64% de los trabajadores africanos informaron haber utilizado inteligencia artificial (IA) en el trabajo en los últimos 12 meses, significativamente por delante del promedio mundial del 54%, según un estudio Nueva encuesta de PricewaterhouseCoopers (PwC)Este salto refleja no sólo una creciente disposición a adoptar nuevas tecnologías en toda África, sino también que la adopción digital puede ser clave para impulsar la productividad, la movilidad profesional y la competitividad en la región.
Según la Encuesta de Esperanzas y Temores de la Fuerza Laboral en África 2025 de PwC, el 64% de los trabajadores africanos reportaron haber usado IA en algún momento del último año, pero esta cifra principal oculta grandes diferencias en la frecuencia y profundidad de su uso. Solo el 17% afirmó usar agentes de IA, por ejemplo, a diario. Si bien el uso semanal de herramientas de IA generativa aumentó ligeramente en cuatro puntos porcentuales desde 2024, la mayoría de los trabajadores aún reportan no haber usado nunca un agente de IA para la automatización, programación y coordinación del flujo de trabajo. La encuesta abarcó a 49,843 trabajadores en 48 países y 28 sectores a nivel mundial, y en África, se muestreó a 1,753 trabajadores en cinco países: Argelia, Kenia, Marruecos, Nigeria y Sudáfrica.
Lo que esto sugiere es que muchas organizaciones en África ya están implementando IA en flujos de trabajo, pero es probable que lo estén haciendo en una etapa temprana, posiblemente en formas como toma de decisiones aumentada, análisis o automatización de tareas básicas, en lugar de una transformación de IA a gran escala y en toda la empresa.
La visión del trabajador
Más allá del uso, la encuesta revela un gran optimismo entre los trabajadores africanos sobre el impacto de la IA. Entre quienes han utilizado IA en el último año, el 76 % cree que la IA generativa ha mejorado su calidad de trabajo, y el 72 % prevé importantes aumentos de productividad en los próximos tres años. Esto significa que los empleados ven la IA no como una amenaza, sino como un facilitador de mejores resultados y desempeño.
Parte de este optimismo puede reflejar El perfil más amplio de la fuerza laboral de África: jóvenes, enérgicos y con conocimientos digitales. Aproximadamente el 75 % de los encuestados tiene menos de 43 años, de los cuales el 29 % pertenece a la generación Z y el 44 % a la generación del milenio. Esta ventaja demográfica, combinada con un apoyo gerencial más fuerte que el promedio y un desarrollo de habilidades más rápido (a una tasa un 15% más alta que la de sus pares globales), puede ayudar a explicar por qué África está superando los promedios globales en la adopción de IA.
Varios factores parecen explicar la mayor adopción de la IA en África en comparación con otras regiones. Según el informe, el continente se beneficia de una fuerza laboral digitalmente nativa, joven, con curiosidad por la tecnología y cada vez más familiarizada con las herramientas digitales, lo que facilita que los empleados adopten nuevas tecnologías.
Muchas organizaciones también están superando la infraestructura heredada, lo que les permite implementar la nube, la IA y la automatización con mayor rapidez que sus homólogas en mercados con sistemas obsoletos. La demanda de aumentos de productividad es especialmente alta en África, donde la presión sobre los márgenes, las deficiencias de infraestructura y la complejidad regulatoria convierten a la IA en una vía atractiva para obtener ventaja competitiva y resiliencia operativa.
Además, la encuesta muestra que los trabajadores africanos disfrutan de un mayor acceso a oportunidades de aprendizaje y de un mayor apoyo gerencial que el promedio mundial. Esto sugiere que, a pesar de los desafíos estructurales en muchos mercados laborales africanos, los empleadores están priorizando cada vez más la capacitación y el desarrollo profesional, mientras que los gerentes desempeñan un papel más activo al guiar a los trabajadores a través del cambio. En la práctica, esto significa que los trabajadores africanos tienen más probabilidades que sus pares globales de sentirse respaldados por sus supervisores y de tener acceso a capacitación que les ayude a adaptarse a las nuevas tecnologías, incluida la IA, incluso si el uso diario de herramientas avanzadas como los agentes de IA sigue siendo relativamente bajo.
Pero el camino desde el uso hasta el impacto no es sencillo.
Si bien la cifra de uso del 64% es impresionante, la encuesta también destaca áreas de preocupación.
Alrededor del 35% de los trabajadores africanos creen que sus habilidades actuales seguirán siendo relevantes en los próximos tres años, lo que refleja incertidumbre generalizada Se trata de mantenerse al día con los rápidos cambios tecnológicos. Y aunque muchos empleados aún se sienten seguros en sus puestos a corto plazo, el impacto cada vez mayor de la IA generativa, la automatización y la robótica implica que casi la mitad de los empleos actuales podrían experimentar una transformación significativa.
Estas preocupaciones se ven agravadas por el hecho de que muchas organizaciones aún no han integrado plenamente la IA en sus estrategias a largo plazo. La encuesta señala que, si bien los directores ejecutivos suelen destacar las mejoras de eficiencia derivadas de la IA, solo una de cada tres empresas la ha integrado con suficiente profundidad en la planificación de la fuerza laboral. Esta brecha entre el optimismo y la preparación real sugiere que, sin una acción más deliberada, tanto los trabajadores como las organizaciones corren el riesgo de quedarse atrás a medida que la IA transforma el mundo laboral.
De manera similar, la brecha entre el optimismo y la ejecución significa que, si bien la adopción es alta, la transformación real y el escalamiento de la IA en los flujos de trabajo siguen siendo un trabajo en progreso.
Implicaciones para las organizaciones
La encuesta ofrece una hoja de ruta clara para la adopción de la IA en las empresas africanas. Las organizaciones deben escalar los programas piloto a implementaciones de nivel empresarial, en lugar de limitar la adopción de la IA a experimentos aislados.
El informe también subraya la importancia de integrar la IA en la estrategia organizacional. Se recomienda a las empresas integrar la IA en la planificación de la fuerza laboral, la infraestructura digital y el desarrollo de capacidades, en lugar de considerarla un proyecto secundario. La adopción equitativa de la IA en todos los niveles de la fuerza laboral es otro hallazgo clave. El informe indica que, si bien los altos ejecutivos reportan mayores ganancias de productividad gracias a la IA, quienes no son gerentes pueden experimentar menores beneficios. Además, se anima a las organizaciones africanas a aprovechar las fortalezas culturales —como la seguridad psicológica, la confianza en la gerencia y la alineación con los objetivos organizacionales— que superan los promedios globales, para acelerar la transformación y mejorar la sostenibilidad de las iniciativas impulsadas por la IA.
Implicaciones más amplias para el futuro del trabajo en África
Desde una perspectiva más amplia, la encuesta posiciona a África como un potencial líder en el futuro del trabajo. Señala que, a medida que las empresas globales compiten por el talento digital y las multinacionales buscan crecer en los mercados emergentes, la alta adopción de herramientas de IA en África podría representar una ventaja competitiva.
Sin embargo, la encuesta advierte que esta ventaja es condicional. África debe dejar de ser una zona de uso de tecnología y centrarse en convertirse en creadora e implementadora de modelos de negocio, productos y servicios basados en IA. Para lograrlo, se requiere inversión en infraestructura, claridad regulatoria, gobernanza digital y desarrollo de habilidades inclusivas.
El informe enfatiza además que las organizaciones de todos los sectores, como la manufactura, las telecomunicaciones y los servicios públicos, deben traducir el uso individual de la IA en una transformación organizacional más amplia. Esto incluye el desarrollo de nuevos modelos operativos, la creación de nuevas cadenas de valor y la reestructuración de la fuerza laboral para aprovechar al máximo el potencial de la IA.
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