• La codificación de vibraciones está en auge. Esta startup nigeriana quiere que sea segura.

    La codificación de vibraciones está en auge. Esta startup nigeriana quiere que sea segura.
    Fuente de la imagen: Ibrahim Yusuf en Unsplash.

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    La codificación Vibe, un modelo impulsado por IA en el que los desarrolladores de software (o cualquier persona) utilizan indicaciones en lenguaje natural en lugar de escribir código, ya no es un meme de Silicon ValleyA finales de 2025, se había convertido en uno de los Las formas más rápidas de crear software, reduciendo costos y acelerando el desarrollo. 

    Acuñado por el exinvestigador de OpenAI Andrej Karpathy en febrero de 2025, el término describe un enfoque de alto nivel en el que la IA genera aplicaciones completas a partir de indicaciones simples. redujo las tasas de gasto inicial de las startups hasta en un 85-95%, permitió que las herramientas Micro-SaaS desarrolladas durante el fin de semana llegaran a los clientes que pagaban en cuestión de días, e hizo que la idea del fundador en solitario de un millón de dólares pareciera alcanzable en lugar de mítica. 

    En toda África, donde el acceso al capital y al talento en ingeniería ha limitado históricamente la innovación, el atractivo es obvio: las ideas ahora pueden pasar del concepto al producto a una velocidad sin precedentes.

    Pero la velocidad tiene un precio. Y ese precio se refleja cada vez más en sistemas frágiles, fugas de datos y pérdida de confianza.

    Este es el desafío que Cencori, una startup nigeriana de inteligencia artificial que se posiciona como el “Cloudflare para la IA”, dice querer abordar.

    Del optimismo de la IA a la realidad de la infraestructura

    Cencori nació en junio de 2025, no como una idea de negocio, sino como una inquietud. El cofundador y director ejecutivo, Bola Roy Banjo, remonta sus orígenes a sus primeros trabajos como director de diseño en FohnAI, una plataforma de seguridad digital, trabajando en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y la ciberseguridad en 2024.

    “La evolución de la IA es rápida, y no podemos confiar ciegamente en sus decisiones”, afirma Banjo. “Intentaba integrar la ciberseguridad directamente en los sistemas de IA para proteger todo el entorno. Eso me llevó a Cencori”.

    Lo que surgió fue una tesis: a medida que los productos de IA proliferen, necesitarán una capa de infraestructura como Internet necesitó Amazon Web Services y Cloudflare. 

    En opinión de Banjo, las futuras aplicaciones de IA deberían venir con ética, seguridad y confiabilidad incorporadas de manera predeterminada, no agregadas cuando algo falla.

    “Los productos de IA traerán consigo otros problemas, como la ética, la seguridad y la filtración de datos”, explica. “Con Cencori, todo esto está integrado. No tienes que preocuparte de que tu IA filtre datos confidenciales ni exponga información del usuario”.

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    Los riesgos ocultos de la codificación de vibraciones

    La codificación Vibe, argumenta Banjo, es potente pero peligrosa. A diferencia de las herramientas sin código, que se basan en editores visuales y flujos de trabajo limitados, la codificación Vibe permite a la IA generar bases de código completas a partir de indicaciones. Los desarrolladores suelen aceptar los resultados al por mayor, impulsándolos directamente a producción.

    Esa velocidad tiene consecuencias.

    “Actualmente existen muchos productos de IA diseñados de esta manera”, afirma Banjo. “Y ya hemos visto casos en los que aplicaciones con código de vibración expusieron ubicaciones, números de teléfono y direcciones a la internet pública”.

    Estos no son riesgos teóricos. Las filtraciones de datos que involucran grandes modelos de lenguaje ocurren constantemente, ya que los modelos revelan inadvertidamente información privada o confidencial incrustada en indicaciones, registros o datos de entrenamiento. Un ejemplo notable es el Exposición de la base de datos DeepSeek (enero de 2025), en el que se filtraron más de un millón de líneas de datos de registro, y el ataque EchoLeak 0-Click (diciembre de 2025), que permitió a un atacante enviar un correo electrónico especialmente diseñado con un mensaje oculto. Incluso OpenAI... advierte Los usuarios no deben compartir información personal, reconociendo que los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden filtrar datos.

    El enfoque de Cencori es pragmático, no filosófico. En lugar de intentar resolver la ética de la IA en abstracto, la plataforma se centra en los modos de fallo conocidos. Los desarrolladores configuran qué datos deben protegerse, como correos electrónicos, números de teléfono y registros internos, y Cencori aplica estas restricciones a nivel de infraestructura.

    “Ya conocemos el tipo de datos que filtran los LLM”, dice Banjo. “Por eso, creamos herramientas para detenerlo, basándonos en casos de uso reales”.

    Cloudflare para la producción de IA

    Si Banjo aporta la visión técnica, el cofundador y director de operaciones, Oreofe Ojurereoluwa Daniel, proporciona el marco conceptual. Describe a Cencori como "el Cloudflare para la producción de IA".

    Así como Cloudflare se sitúa entre los sitios web e Internet, gestionando la seguridad, la confiabilidad y el enrutamiento del tráfico, Cencori se posiciona entre las aplicaciones de IA y los modelos de los que dependen.

    “La mayoría de los desarrolladores de IA se centran en que algo funcione”, dice Daniel. “¿Pero qué pasa cuando los usuarios empiezan a pagar? ¿Cómo se garantiza el tiempo de actividad, la seguridad y la fiabilidad?”

    Cencori responde a esta situación actuando como una capa de middleware. Una de sus funciones principales es la conmutación por error automática entre los principales proveedores de IA. Si OpenAI experimenta un tiempo de inactividad, las solicitudes se redirigen a Anthropic o Gemini sin la intervención de los desarrolladores.

    "Es como un interruptor", explica Daniel. "Si se corta la electricidad de la red, se conecta al generador. Nuestro sistema lo hace automáticamente para la IA".

    Esta redundancia permite lo que Cencori afirma es un tiempo de actividad del 99.9 % para las aplicaciones creadas en su plataforma, un requisito esencial a medida que los productos de IA pasan de los experimentos a las empresas.

    Tracción temprana, apuestas reales

    Aunque todavía opera en gran medida de forma oculta, Cencori ya está ganando terreno. 

    Su plataforma está integrada en las bases de código de tres startups respaldadas por Y Combinator: Sonarly, una plataforma de detección de errores impulsada por IA; 1uI, una plataforma de UI generativa para crear interfaces nativas de IA; y Laurence, un “cerebro digital” de IA para publicidad que utiliza modelos cuantitativos para automatizar el gasto publicitario de Amazon. 

    En conjunto, Daniel afirma que estas implementaciones procesan más de 20,000 solicitudes semanales. Además, unos diez desarrolladores independientes utilizan Cencori para proyectos paralelos, algunos de los cuales los fundadores esperan que se conviertan en empresas a gran escala.

    Hay mucho en juego. Como señala Daniel, las plataformas de IA con poca seguridad pueden causar daños irreversibles. Cita casos en los que imágenes privadas y datos personales se filtraron a los principales medios de comunicación, situaciones que podrían haberse evitado con controles de infraestructura adecuados.

    “Con la codificación de vibraciones, estos incidentes solo aumentarán”, afirma. “Creamos Cencori para solucionar esos problemas antes de que se conviertan en desastres”.

    Construyendo para África, compitiendo globalmente

    “Entendemos el panorama africano”, dice Daniel. “El costo importa. La complejidad importa. Creamos Cencori con eso en mente”.

    Al consolidar la seguridad, la observabilidad, la confiabilidad y la gestión de costos en una única plataforma, Cencori pretende reducir los gastos generales financieros y cognitivos de los desarrolladores. 

    La integración toma menos de 20 minutos, según los cofundadores, un detalle importante en un mundo donde la velocidad define la adopción.

    La empresa actualmente se está financiando con sus propios recursos, ahorros personales y el apoyo de amigos y familiares, pero está en conversaciones con inversores para ampliar su hoja de ruta de infraestructura.

    Cencori apuesta a que la siguiente fase de la innovación en IA no la ganarán quienes se muevan más rápido, sino quienes hagan que la velocidad sea segura. En un mundo inundado de código generado por IA, las empresas que perduren podrían ser las que se construyen no solo sobre la base de la buena vibra, sino sobre bases sólidas.