• « En 2026, l’IA accélérera la survenue des échecs organisationnels. » – Adia Sowho

    « En 2026, l’IA accélérera la survenue des échecs organisationnels. » – Adia Sowho
    Source de l'image : Wunmi Eunice/TechCabal

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    Prédiction

    L'IA accélérera les défaillances organisationnelles. En réduisant les coûts d'apprentissage et d'exécution, elle supprime les marges de manœuvre qui permettaient autrefois aux entreprises mal alignées de se maintenir grâce à leur dynamique. Dans le secteur technologique africain en particulier, nous observerons une divergence plus marquée entre les entreprises qui conçoivent leurs solutions en fonction des comportements réels des utilisateurs et celles qui confondent activité et progrès ; ces dernières se heurteront plus rapidement à des obstacles, car des marges plus faibles et des protections institutionnelles moins solides signifient que les conséquences se feront sentir plus vite.

    Preuve à l'appui

    Des équipes utilisant des outils d'IA identiques affichent déjà des résultats très différents. Cette différence tient à la conception des incitations, et non à l'accès aux compétences. Les entreprises qui privilégient les indicateurs de performance constatent des gains cumulatifs ; celles qui récompensent la production génèrent davantage d'activité sans impact significatif. Cette tendance est déjà visible ; 2026 ne fera que l'accélérer.

    Facteur de risque

    L'accès continu à des capitaux bon marché permet aux entreprises de repousser l'échéance face à des fondamentaux fragiles. On pourrait y voir un avantage inattendu de la crise de financement actuelle. Si les financements restent disponibles sans obligation de résultats, les problèmes d'adéquation au marché demeurent plus longtemps dissimulés. Mais sur les marchés où ce coussin de sécurité n'existe pas, où il est impossible de compenser un mauvais positionnement produit-marché par des subventions, la divergence sera flagrante.

    Qui est Adia Sowho ?

    Adia Sowho est une opératrice-théoricienne qui aide les entreprises à obtenir des résultats commerciaux durables dans les économies émergentes en comprenant comment la technologie, les consommateurs et les marchés fonctionnent réellement dans des conditions réelles.

    Au cours des vingt dernières années, elle a créé et géré des entreprises technologiques dans les secteurs des télécommunications, de la fintech et des places de marché numériques, souvent dans des environnements où l'infrastructure, la confiance et les formalités ne se comportent pas comme prévu. Auparavant, elle a travaillé chez Deloitte, où elle conseillait des entreprises du Fortune 500 et des dirigeants de haut niveau sur les marchés développés – une expérience qui éclaire sa compréhension des raisons pour lesquelles les modèles économiques hérités échouent souvent en dehors de ces contextes.

    En tant que directrice marketing de MTN Nigeria, Adia a dirigé l'activité grand public, desservant plus de 80 millions de clients et générant un chiffre d'affaires annuel de plus de 4 milliards de dollars, tout en maintenant une croissance à deux chiffres à grande échelle dans les secteurs des données et de la voix. Elle a également fait ses preuves dans le développement d'entreprises, passant d'un chiffre d'affaires nul à un chiffre d'affaires à neuf chiffres, dans les secteurs de la fintech (Migo), de l'agriculture (Thrive Agric) et des télécommunications (9mobile).

    Aujourd'hui, son travail consiste à nouer des partenariats avec des entreprises en phase de croissance qui naviguent dans la zone difficile entre les premiers succès et une croissance durable, en développant des capacités qui fonctionnent avec, plutôt que contre, les conditions émergentes du marché.

    Adia est l'auteure du livre à paraître L'économie émergente, qui examine pourquoi les entreprises qui réussissent sur les marchés émergents sont fondamentalement différentes de leurs homologues occidentales — et ce que la construction d'entreprises durables dans les pays du Sud révèle sur les mécanismes d'échelle pour la prochaine génération d'entreprises mondiales opérant sur des marchés inégaux.