En juillet 2023, j'ai décidé de prendre soin de ma peau sérieusement. Comme beaucoup de personnes qui débutent dans ce domaine, j'ai copié ce que j'ai vu en ligne et j'ai acheté tout ce qu'Internet me disait nécessaire : un nettoyant visage, une lotion tonique, un sérum à la vitamine C, une crème hydratante et une crème solaire, le tout sans analyse de peau ni consultation chez un dermatologue.
Une semaine plus tard, j'ai eu une poussée d'acné et mes « dermatologues du web » m'ont dit que ma peau s'habituait simplement au traitement. Deux semaines et des poussées encore plus importantes plus tard, j'ai complètement abandonné. Avec le recul, je me rends compte que tout ce processus n'était que pure conjecture.
Oyster, une startup nigériane qui développe une plateforme de soins de la peau basée sur l'intelligence artificielle, souhaite révolutionner le choix des soins de la peau en éliminant les approximations, les recommandations d'influenceurs et les essais et erreurs. L'application utilise la caméra d'un smartphone pour analyser la peau de l'utilisateur et recommander des produits en fonction de cette analyse.
Fondée en août 2025 par Jude Chikezie, ancien directeur commercial de Curacel AI, une société d'assurance technologique soutenue par YC, et ancien propriétaire d'une société de conseil en beauté qui travaillait avec des marques de soins de la peau telles que Nivea et Eucerin à travers l'Afrique, Oyster est née d'une tendance qu'il a remarquée en gérant les opérations de support client pour des détaillants de produits de beauté.
Oyster permet aux utilisateurs d'enregistrer leurs routines de soins de la peau et d'acheter directement les produits recommandés via la plateforme, qui est connectée à des détaillants partenaires.
Pour vérifier si cette promesse se tient, j'ai téléchargé l'application le vendredi 13 mars et j'ai scanné mon visage.
Scannant mon visage
Après avoir téléchargé Oyster, l'application a lancé un court processus d'intégration pour comprendre mon expérience en matière de soins de la peau. Elle m'a posé des questions sur mes allergies, mon niveau d'expérience, mon budget et les problèmes de peau que je souhaitais traiter. L'objectif était de fournir au système des informations de base avant de commencer l'analyse. Une fois le processus d'intégration terminé, l'application m'a invitée à scanner mon visage.
Oyster m'a demandé de prendre trois photos avec mon appareil : une de face, une avec la tête légèrement tournée à droite et une autre avec la tête légèrement tournée à gauche. Après la prise des images, l'application a commencé l'analyse du scan.
Selon Chikezie, derrière l'interface, la technologie d'Oyster traite les images en les divisant chacune en quatre segments, ce qui permet d'examiner simultanément différentes parties du visage, comme le front, les joues, le nez, la mâchoire, le menton et la zone T. Le système prenant trois photos lors du scan, il analyse ainsi douze segments d'image à la fois.
Quelques secondes après l'analyse de l'image, les résultats apparaissent sous la forme d'un score de pourcentage de santé de la peau, accompagné d'une analyse détaillée de différents paramètres cutanés, notamment l'acné et les imperfections, l'équilibre du sébum, la pigmentation et l'uniformité du teint, les rides et les ridules, la clarté et la texture de la peau, les rougeurs et la sensibilité, ainsi que l'hydratation ou la sécheresse.
« Auparavant, nous suivions environ onze paramètres. Maintenant, nous en suivons jusqu'à trente-trois différents sur toute la surface de la peau », a déclaré Chikezie en expliquant l'évolution des capacités d'analyse du système.
Il a ajouté que le système de notation d'Oyster était dérivé des cadres de classification dermatologiques utilisés en pratique clinique, notamment le système mondial de classification de l'acné (GAGS), une méthode utilisée par les dermatologues pour évaluer la gravité de l'acné sur différentes parties du visage.
D'après Chikezie, l'entraînement du système à reconnaître ces affections cutanées a nécessité la création d'ensembles de données représentant une large gamme de carnations. Les modèles, élaborés grâce à l'intégration du modèle d'intelligence artificielle Gemini de Google, ont été entraînés sur l'échelle de Fitzpatrick, une classification dermatologique permettant de catégoriser les teints de peau des plus clairs aux plus foncés.
Pour constituer ces ensembles de données, Oyster a expliqué avoir collaboré avec des esthéticiennes, des dermatologues et des détaillants de produits de beauté qui consultent leurs clients afin de recueillir des informations sur les problèmes de peau et les recommandations de traitement. Chikezie a précisé que l'entreprise avait également collecté des données d'entraînement supplémentaires lors des premières phases d'utilisation du produit, période durant laquelle l'outil a enregistré environ 48 000 analyses de peau.
Ces analyses, a-t-il expliqué, ont permis d'affiner la capacité du modèle à identifier les affections cutanées sur les peaux plus foncées.
Dans mon cas, l'analyse de mon visage a révélé plusieurs problèmes, notamment une hyperpigmentation, des pores dilatés, des ridules et d'autres imperfections que je préfère ne pas dévoiler. Elle a également mis en évidence des points forts (que je vais détailler) : un teint uniforme, une texture lisse, un bel éclat, un contour du visage harmonieux, une peau repulpée et l'absence de rougeurs.
Une fois l'analyse terminée, l'application a généré une routine de soins quotidienne personnalisée en fonction des problèmes détectés lors du scan et des préférences indiquées lors de la configuration initiale. L'application permet aux utilisateurs d'enregistrer leurs routines et de suivre leur évolution, ce qui suggère qu'Oyster est conçu pour une utilisation régulière plutôt que pour un scan unique.
L'application associe également cette routine à une plateforme où je peux acheter les produits recommandés auprès de ses partenaires. Elle intègre aussi un assistant IA qui répond à mes questions sur les soins de la peau grâce aux informations issues de mon scan et de mon profil.
Oyster est-il précis ?
Lors de mes tests avec Oyster, j'ai constaté que l'analyse n'était pas toujours identique d'un scan à l'autre. En répétant le scan, j'ai obtenu des résultats similaires, mais non identiques : certaines imperfections apparaissaient avec des intensités légèrement différentes, et le score cutané global variait d'un scan à l'autre.
Cette incohérence s'accentue lorsque le résultat est lié à une action. Si le modèle interprète mal une pathologie, les utilisateurs risquent de traiter le mauvais problème. Bien que se positionnant comme un outil de triage plutôt que comme un système de diagnostic, il échappe au contrôle des autorités réglementaires, puisqu'il ne s'agit pas d'un dispositif médical, le risque demeure que les utilisateurs se fient à ses recommandations alors qu'un avis médical professionnel serait plus approprié.
Chikezie a expliqué que le système tente de contrôler plusieurs facteurs susceptibles d'affecter la qualité de la numérisation. Avant d'analyser une image, Oyster effectue une étape de validation de la qualité d'image, au cours de laquelle le logiciel vérifie si le visage est bien centré ou flou, et si les conditions d'éclairage sont adéquates.
Il a souligné que les différences entre la lumière naturelle et l'éclairage intérieur peuvent affecter l'apparence de la pigmentation et des ombres sur les images, car le système tente de mesurer les niveaux de luminance et la répartition des ombres afin de réduire le risque de confondre les ombres avec des problèmes de peau.
Au-delà des contraintes techniques, Oyster se situe également dans une zone grise entre les conseils de soins de la peau et le diagnostic médical. Chikezie a indiqué que l'entreprise s'efforce de définir cette limite grâce à un seuil de notation.
« Si votre analyse cutanée descend en dessous d'un certain seuil, le système vous invite à consulter un spécialiste », a-t-il déclaré, expliquant qu'Oyster est conçu pour fonctionner comme un outil de triage plutôt que pour tenter d'établir un diagnostic complet dans ces cas-là.
Pour évaluer les performances du système, Oyster compare ses prédictions aux évaluations réalisées par des esthéticiennes et des dermatologues lors de consultations, grâce à un système d'évaluation interne accessible au public qui mesure la concordance entre les conclusions du modèle et celles des spécialistes humains.
Oyster au-delà de l'application
Le produit phare d'Oyster est son application destinée aux consommateurs. Cependant, Chikezie affirme que l'ambition de l'entreprise est de devenir un outil d'analyse de données pour l'industrie de la beauté.
Oyster a développé un système de consultation permettant aux esthéticiennes et aux cliniques dermatologiques de réaliser des consultations vidéo où le système d'IA analyse la peau du patient en temps réel, mettant en évidence les problèmes potentiels et générant automatiquement des routines recommandées après la séance.
L'entreprise propose également un logiciel que les détaillants peuvent intégrer à leurs sites web afin que les clients puissent analyser leur peau et recevoir des recommandations de produits avant d'acheter. Dans les points de vente physiques, Oyster expérimente des installations matérielles, comme des miroirs intelligents, qui permettent aux clients de scanner leur peau en pharmacie ou en parfumerie et de recevoir des recommandations en fonction des produits disponibles.
D'après Chikezie, l'infrastructure est devenue la principale source de revenus d'Oyster. Il a précisé qu'environ 80 % des revenus de l'entreprise proviennent désormais des entreprises et non plus de l'application grand public.
Il a également précisé que les cliniques et les esthéticiennes paient pour utiliser les outils de consultation et d'analyse d'Oyster, les tarifs variant selon l'utilisation et le contrat. Certains sont facturés à la consultation, tandis que d'autres paient en fonction du nombre de praticiens utilisant le système. Les détaillants intégrant la technologie d'Oyster à leurs sites web ou magasins sont également facturés à l'usage.
Oyster perçoit une commission sur les achats effectués par les utilisateurs sur la plateforme.
Oyster évolue sur un marché déjà saturé d'alternatives moins structurées. Certains utilisateurs de soins de la peau s'appuient déjà sur les influenceurs des réseaux sociaux pour interpréter les problèmes cutanés et choisir leurs produits. Les outils d'IA généralistes des grandes entreprises technologiques intègrent désormais des fonctionnalités d'analyse d'images et peuvent répondre à des questions comme « Quel est le problème de ma peau ? » ou « Quels produits dois-je utiliser ? », offrant ainsi des conseils similaires sans être spécifiquement conçus pour les soins de la peau.
La différence qu'Oyster cherche à instaurer réside dans sa capacité à combiner l'analyse, les recommandations et la découverte de produits. Reste à savoir si cette intégration suffira à la distinguer des outils existants, car les modèles d'IA des grandes entreprises continuent d'améliorer leurs performances d'analyse d'images.
L'avenir des huîtres dans l'industrie cosmétique africaine devrait se poursuivre. 10 milliards de dollars par 2030Son succès dépendra de l'adoption de son infrastructure sur les différents marchés. Si cette adoption est concluante, elle pourrait devenir un élément essentiel du processus de décision en matière de soins de la peau dans l'ensemble du secteur. Dans le cas contraire, ses fonctionnalités pourraient se réduire à un simple canal de plus pour les conseils de soins de la peau prodigués par les influenceurs des réseaux sociaux et les outils d'IA généralistes.
