Huit grandes agences gouvernementales détiennent certaines des bases de données les plus précieuses du Nigeria concernant ses citoyens. Cependant, ces bases de données restent cloisonnées, avec peu d'interopérabilité et de partage de données. Les experts du secteur estiment que, tant que cette situation perdurera, les ambitions du Nigeria de devenir une puissance africaine de premier plan en matière d'intelligence artificielle pourraient être compromises avant même d'avoir véritablement commencé.
Les systèmes d'IA nécessitent de grandes quantités de données de haute qualité pour fonctionner correctement. Lorsque ces données sont stockées dans des bases de données distinctes, utilisant des formats et des normes différents, il devient plus difficile de concevoir des outils d'IA capables d'améliorer des services tels que la santé, l'éducation, le recouvrement des impôts et la vérification d'identité.
Cette fragmentation touche certaines des bases de données les plus importantes du pays. La Commission nationale de gestion de l'identité (NIMC) gère la base de données du numéro d'identification national (NIN), tandis que la Banque centrale du Nigéria (CBN) supervise le système du numéro de vérification bancaire (BVN).
D'autres agences, notamment la Commission nigériane des communications (NCC), le Service d'immigration du Nigéria (NIS), le Service fédéral des impôts (FIRS), le Corps fédéral de sécurité routière (FRSC), la Commission des affaires corporatives (CAC) et la Commission électorale nationale indépendante (INEC), tiennent des bases de données distinctes pour les abonnés aux télécommunications, les passeports, les impôts, les permis de conduire, les enregistrements d'entreprises et les listes électorales.
Le Nigéria s'efforce depuis près de vingt ans de résoudre ce problème. La loi de 2007 portant création de la Commission nationale de gestion de l'identité a établi le Système national de gestion de l'identité (NIMS), un cadre central d'identité conçu pour interconnecter les bases de données gouvernementales.
La poussée la plus agressive a eu lieu en 2020, lorsque… Le gouvernement a rendu obligatoire le lien entre les cartes SIM L’objectif est de mettre en place un système de numéros d’identification nationaux (NIN) afin de relier les données de télécommunications aux identités vérifiées. Cependant, malgré ces efforts, les rivalités institutionnelles et les préoccupations liées à la propriété des données persistent et empêchent de nombreux systèmes de fonctionner en parallèle au sein d’une infrastructure numérique unifiée.
Les enjeux sont devenus encore plus importants à mesure que le Nigeria accélère ses ambitions en matière d'IA. En 2025, le pays a lancé un programme national d'artificiaL'agence de renseignement a dévoilé N-Atlas, le premier modèle multilingue à grande échelle soutenu par un gouvernement africain. Mais selon les experts, le défi n'est plus une question de vision, mais de mise en œuvre.
« Aujourd'hui, nous passons des politiques aux actes », a déclaré Kashifu Inuwa Abdullahi, directeur général de l'Agence nationale de développement des technologies de l'information (NITDA), dans un discours prononcé par Emmanuel Edet, directeur par intérim de la réglementation et de la conformité, lors du Sommet sur l'IA au Nigeria, qui s'est tenu mardi à Abuja. « Le véritable critère de réussite ne réside pas dans le nombre de politiques que nous publions, mais dans l'impact qu'elles ont sur la vie des Nigérians. »
Pour parvenir à cet impact, il faudra peut-être décloisonner les données au sein du gouvernement.
« L’intelligence artificielle ne repose pas uniquement sur des algorithmes », a déclaré Abdullahi. « Elle a besoin d’énergie, de puissance de calcul, de données, de talents, d’infrastructures et, surtout, de confiance. »
Cette déclaration témoigne d'une prise de conscience mondiale croissante : le leadership en matière d'IA repose non seulement sur les capacités techniques, mais aussi sur la préparation institutionnelle. Les pays en tête de l'adoption de l'IA ne sont pas nécessairement ceux qui développent des modèles novateurs ; il s'agit souvent de ceux qui ont réussi à intégrer les données et à numériser les services publics.
John Edokpolo, responsable des affaires juridiques de Microsoft pour l'Afrique, a cité en exemple des pays comme les Émirats arabes unis et Singapour.
« Ces pays ne sont pas forcément à la pointe de la conception de puces ou du développement de modèles », a-t-il déclaré. « Leur point fort réside dans la numérisation de la gouvernance et la création de systèmes centralisés qui facilitent le partage des données et la diffusion de l'IA. »
Le problème n'est pas technique.
Selon Edet, les agences gouvernementales classent et gèrent les données différemment, créant des incohérences qui rendent l'échange d'informations difficile.
« Nous avons mené une enquête et constaté que les différentes agences gouvernementales classent les données de différentes manières », a-t-il expliqué. « Comment harmoniser ces classifications afin que, une fois une catégorie de données définie, on sache quel type de données attendre et comment les gérer au sein de toutes les agences ? »
Sans classifications standardisées, les systèmes d'IA ne peuvent pas agréger efficacement les informations provenant de sources multiples. Une plateforme d'IA pour la santé, par exemple, pourrait avoir des difficultés à fusionner les dossiers hospitaliers si les établissements utilisent des formats ou des normes différents.
Pour remédier à cela, la NITDA a déclaré qu'elle travaillait à travers Politique nationale du cloud et en développant des cadres d'échange de données. Or, le processus s'avère plus complexe que prévu.
« Les défis sont énormes », a admis Edet lors d'une table ronde où il s'exprimait lui-même. « Cela prendra plus de temps que prévu. »
Selon Edet, les organismes gouvernementaux reconnaissent de plus en plus la valeur des données. Dans certains cas, cette valeur se traduit par une pertinence institutionnelle, une influence ou de futures opportunités de monétisation.
« De nombreux organismes gouvernementaux comprennent que les données ont de la valeur », a déclaré Edet. « Pour eux, partager des données revient à renoncer à cette valeur. »
Cela crée un paradoxe : les systèmes d’IA ont besoin d’ensembles de données intégrés pour générer des connaissances, or les institutions mêmes qui détiennent ces ensembles de données sont souvent réticentes à les partager.
« Personne ne souhaite être insignifiant dans un système quelconque », a-t-il ajouté.
Il en résulte un écosystème numérique fragmenté où des informations précieuses restent enfermées dans des frontières institutionnelles.
La confiance est la monnaie de l'IA
Si les données sont le carburant de l'IA, la confiance en est peut-être la monnaie. Le déploiement de l'IA ne peut réussir sans la confiance du public dans la manière dont les données sont collectées, traitées et utilisées.
Les autorités de régulation nigérianes semblent conscientes des risques.
Babatunde Bamigboye, chef du département de l'application des lois et de la réglementation de la Commission nigériane de protection des données (NDPC), a souligné l'importance d'un traitement des données licite, équitable et transparent en vertu de la loi nigériane sur la protection des données.
L'essor de l'IA soulève de nouveaux défis, car les systèmes d'IA nécessitent souvent de vastes quantités de données pour fonctionner efficacement.
« La collecte d’un million de points de données est peut-être admissible », a expliqué Bamigboye, « mais la question est de savoir si la finalité est légitime au regard de la personne concernée. »
Cela revêt une importance particulière lorsqu'il s'agit de populations vulnérables telles que les enfants.
L'utilisation de l'IA pour fournir des outils éducatifs aux communautés défavorisées peut être conforme à l'intérêt public. En revanche, l'utilisation de systèmes similaires pour manipuler le comportement des consommateurs pourrait ne pas l'être.
Le principe, selon les autorités de réglementation, est simple : l’innovation en matière d’IA doit rester centrée sur l’humain.
