عندما يرغب فرانسيس إيليندو، وهو مدرس في مدرسة ثانوية في إينوجو، جنوب شرق نيجيريا، في الخروج، فإنه يلتقط هاتفه وعصاه للمساعدة في توجيهه.
يقول: "عصاي هي أفضل أداة للتنقل. أستخدم بعض التطبيقات على هاتفي، مثل Envision AI وSeeing AI، لرؤية أشياء مثل الأعمدة والأجسام العالية على الطريق التي لا تستطيع عصاي رصدها."
لكن التكنولوجيا لا تفهم دائمًا البيئة المحيطة. قد تواجه تطبيقات الملاحة صعوبة في التعامل مع شوارع نيجيريا وسياقها المحلي.
يقول إيليندو: "لا أعرف ما إذا كانوا قد أخذوا في الاعتبار بعض الأماكن التي ليست أمريكا أو أوروبا عند تطوير التطبيقات، لأنه في بعض الأحيان، سترى هذه التطبيقات أشياء مختلفة تمامًا".
تشير تجربته إلى مشكلة تتجاوز تفاعل شخص واحد مع الذكاء الاصطناعي. فوفقاً لتقرير منظمة الصحة العالمية العالمي لعام 2022 حول المساواة في الصحة للأشخاص ذوي الإعاقة، يعاني أكثر من شخص واحد من بين كل ثمانية أشخاص في البلدان الـ 47 التي تشكل إقليم أفريقيا التابع لمنظمة الصحة العالمية من إعاقة كبيرة.
وجدت دراسة استطلاعية أجرتها مبادرة الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية (AI4D) عام 2025، والتي فحصت غانا وكينيا ورواندا وشملت بحثًا مع أكثر من 585 مشاركًا، أن الأشخاص ذوي الإعاقة ممثلون تمثيلاً ناقصًا في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، في حين أن بيانات الإعاقة الحالية لا تزال مجزأة وغير موثقة بشكل جيد.
ولمعالجة هذه الفجوة، أطلق الباحثون والمدافعون عن حقوق ذوي الإعاقة مركز الذكاء الاصطناعي وإدماج ذوي الإعاقة (HAIDI) وشبكة بيانات الإعاقة الأفريقية (ADDN) لتعزيز البنية التحتية للبيانات من أجل الذكاء الاصطناعي الشامل في أفريقيا.
بدعم من مركز بحوث التنمية الدولية (IDRC) ووزارة الخارجية والكومنولث والتنمية في المملكة المتحدة (FCDO) وبرنامج AI4D، تم الكشف عن المبادرات في مهرجان البيانات العالمي في نيروبي من خلال شراكة تضم مختبر الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAIL) في جامعة كوامي نكروما للعلوم والتكنولوجيا في غانا (KNUST) ومؤسسة الخطوة التالية وصندوق التقنيات المساعدة لذوي الإعاقة (AT4D) ومركز الذكاء الاصطناعي التطبيقي بجامعة ماسينو (MCAAI).
قال كريستوفر هاريسون، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في مؤسسة "نكست ستيب": "يبدأ كل نظام ذكاء اصطناعي بالبيانات. والسؤال هو ما إذا كانت هذه البيانات تعكس تنوع الأشخاص الذين سيتأثرون في نهاية المطاف بهذه التقنية. فعندما يغيب الأشخاص ذوو الإعاقة عن مجموعات البيانات، فإن تجاربهم واحتياجاتهم ووجهات نظرهم معرضة لخطر التجاهل في الأنظمة المبنية عليها. إن سد هذه الفجوة ليس مجرد تحدٍ تقني، بل هو أمر أساسي لبناء مستقبل رقمي أكثر عدلاً."
بدلاً من بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تركز المنظمات التي تقف وراء HAIDI على البنية التحتية للبيانات اللازمة للذكاء الاصطناعي الشامل.
وضع الأساس
على الرغم من إطلاقهما معًا، إلا أن HAIDI و ADDN تؤديان أدوارًا مختلفة ولكنها متكاملة.
يُعدّ مركز HAIDI، الذي يستضيفه مختبر الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAIL) في جامعة كوامي نكروما للعلوم والتكنولوجيا (KNUST)، مركزًا قاريًا يجمع مجتمعات ذوي الإعاقة والباحثين والمبتكرين وصناع السياسات والمؤسسات العاملة على تطوير الذكاء الاصطناعي الشامل. ويركز عمله على تعزيز أنظمة البيانات التي تتمحور حول ذوي الإعاقة، ودعم ابتكارات الذكاء الاصطناعي الشاملة، والنهوض بالبحث العلمي، وتعزيز الحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
تُعدّ ADDN إحدى المبادرات العاملة ضمن هذا النظام البيئي. وبدلاً من أن تعمل كمستودع مركزي، فقد صُممت كشبكة تنسيق واكتشاف تساعد الباحثين والشركات الناشئة وصناع السياسات والمؤسسات على تحديد مجموعات البيانات المتعلقة بالإعاقة والتواصل مع المنظمات التي تديرها.
أوضح التحالف لموقع TechCabal أن "مشروع ADDN مصمم لجعل مجموعات البيانات المتعلقة بالإعاقة أكثر سهولة في الاكتشاف والتصفح، بدلاً من تخزين جميع البيانات في مكان واحد". وأضاف: "بالنسبة للشركات الناشئة والمبتكرين، فإن أحد أكبر العوائق أمام تطوير حلول الذكاء الاصطناعي الشاملة هو ببساطة معرفة مجموعات البيانات الموجودة بالفعل ومن يديرها".
يمكن للباحث الذي يقوم ببناء أداة ترجمة لغة الإشارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام ADDN لتحديد ما إذا كانت مجموعة البيانات ذات الصلة موجودة بالفعل، وتحديد المؤسسة التي تديرها، وطلب الوصول مباشرة من تلك المؤسسة بموجب إطار الحوكمة والموافقة الخاص بها.
بدلاً من نقل ملكية بيانات الإعاقة الحساسة إلى منصة مركزية، تعمل ADDN كجسر بين أولئك الذين يحتاجون إلى البيانات وأولئك الذين يمتلكونها بالفعل، مما يقلل من الازدواجية ويشجع التعاون بين البلدان والمؤسسات.
سيستضيف المركز نفسه موارد مفتوحة مثل المعايير وأطر الحوكمة والمواد التدريبية التي لا تحمل نفس الحساسيات التي تحملها بيانات الإعاقة الخام.
رسم خرائط بيانات الإعاقة في أفريقيا
يتمثل أحد الأهداف الأولى للمبادرة في الإجابة على سؤال أساسي: ما هي بيانات الإعاقة الموجودة بالفعل في جميع أنحاء أفريقيا؟ ويقر التحالف بأنه لا يعرف ذلك حتى الآن.
كشفت دراسة استطلاعية أجرتها مبادرة الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية عن وجود ثغرات في مجموعات البيانات الخاصة بلغات الإشارة الأفريقية واللغات المحلية. فعلى سبيل المثال، بيانات لغة الإشارة الكينية محدودة للغاية مقارنة بلغة الإشارة الأمريكية، بينما تكاد بيانات الصوت الخاصة بلغة الكينيارواندا، والتي تتضمن اضطرابات النطق، تكون معدومة في مجموعات البيانات العالمية.
قال التحالف: "هذه الدراسة هي التي كشفت عن نقص البيانات المتعلقة بالإعاقة. لقد أوضحت لنا وجود هذه الفجوة وأسبابها، لكنها لم تكن حصرًا شاملاً لجميع مجموعات البيانات المتاحة. لذا، لا، ليس لدينا إحصاء نهائي حتى الآن، وسد هذه الفجوة هو بالضبط ما يهدف إليه برنامج أبحاث HAIDI في المرحلة المقبلة."
تبدأ الخطوة التالية بعملية جرد ورسم خرائط على مستوى القارة، وهي إحدى أولويات مشروع HAIDI في عامه الأول. سيحدد الباحثون مجموعات البيانات المتعلقة بالإعاقة في مجالات تشمل لغة الإشارة، والنطق، والصحة، ويوثقون أماكن وجودها، ويحددون مواطن النقص الأكبر في البيانات عبر اللغات، وأنواع الإعاقة، والمناطق الجغرافية، وطرائق جمع البيانات.
لكن العثور على مجموعات البيانات الموجودة ليس سوى جزء من المشكلة. ويقول التحالف إن تنسيقات التعليقات التوضيحية غير المتسقة قد تجعل من الصعب دمج مجموعات بيانات الإعاقة أو استخدامها في التعلم الآلي.
إلى جانب عملية رسم الخرائط، ستعمل منظمة HAIDI على تطوير ثلاث مجموعات بيانات تركز على أفريقيا لمعالجة بعض الثغرات التي حددها التحالف. ستركز المجموعة الأولى على لغات الإشارة، والثانية على الصحة النفسية والصحة الجنسية والإنجابية، والثالثة على التوظيف الشامل.
أعلن التحالف أن مجموعة البيانات الصحية ستشمل في البداية مشاركين من عمر 18 عامًا فما فوق، مع استهداف الفئة العمرية من 18 إلى 30 عامًا. وقد تشمل لاحقًا أشخاصًا تتراوح أعمارهم بين 13 و17 عامًا، ولكن بعد الحصول على موافقة أولياء أمورهم. وأكد التحالف أن مجموعات البيانات ستُطوَّر بالتعاون مع خبراء في المجال ومجتمعات ذوي الإعاقة، مع الحرص على إخفاء هوية البيانات الشخصية قدر الإمكان.
بناء الثقة في البيانات
إن إنشاء مجموعات بيانات جديدة خاصة بالإعاقة ليس سوى جزء من التحدي. فإقناع الناس بالمساهمة ببياناتهم، ولا سيما المعلومات الشخصية للغاية، يتطلب ضمانات قوية تتعلق بالخصوصية والموافقة والحوكمة.
يؤكد التحالف أن أي نشاط يشمل أشخاصًا ذوي إعاقة سيخضع لمراجعة أخلاقية وسيحصل على موافقة من لجان المراجعة المؤسسية المختصة والهيئات التنظيمية الوطنية. كما يؤكد أن المشاركين سيقدمون موافقة مستنيرة، وسيتم إخفاء هوية المعلومات الشخصية قدر الإمكان وتخزينها بشكل آمن.
لكن إخفاء هوية البيانات لا يزيل بالضرورة مخاطر الخصوصية. تقول فولا أديلكي، الخبيرة في حوكمة الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات، إن إخفاء الهوية لا يمنع دائمًا إعادة تحديد هوية الأشخاص، وذلك بحسب نوع البيانات التي يتم جمعها وحجمها.
قال أديلكي: "الأمر يعتمد على حجم البيانات ونوعها التي يتم جمعها. هناك بعض البيانات الوصفية التي قد لا يكون من الممكن إخفاء هوية أصحابها بشكل كامل".
ويؤكد التحالف أيضاً أن للمشاركين الحق في سحب بياناتهم. وفي حال سحب أي مشارك لبياناته، ستُحذف من مجموعة البيانات المنشورة، إلا أن التحالف يُقر بصعوبة حذف البيانات التي تم تنزيلها واستخدامها بالفعل في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لأديلكي، هذا يجعل الموافقة مهمة بشكل خاص.
وقال: "بمجرد استخدام البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، قد يكون من الصعب تقنياً أو المستحيل سحب تلك البيانات دون إعادة تدريب النموذج. لذا فإن الحصول على موافقة مستنيرة أمر بالغ الأهمية قبل استخدام البيانات".
تعكس تدابير الحوكمة هذه مبدأً أوسع يدعم المبادرة: لا ينبغي أن يكون الأشخاص ذوو الإعاقة مجرد مصادر للبيانات، بل مشاركين فاعلين في تشكيل كيفية جمع هذه البيانات واستخدامها.
لا يزال التمثيل أحد أكبر التحديات التي تواجه هذه المبادرة
أعلنت كل من مبادرة HAIDI وشبكة ADDN أنهما تعملان مع رواد لغة الإشارة، ومنظمات ذوي الإعاقة، ومؤسسات بحثية في عدة دول لجعل مجموعات بياناتهما أكثر تمثيلاً. كما تخططان لجمع بيانات مصنفة حسب الجنس، وزيادة مشاركة النساء والفتيات ذوات الإعاقة، اللواتي غالباً ما يُستبعدن من البحوث بسبب الوصمة الاجتماعية ومسؤوليات الرعاية.
بدأ نموذج التعاون يتشكل بالفعل. ويقول التحالف إنه يشرك حاليًا أكثر من 80 مؤسسًا يعملون على تطوير تقنيات لغة الإشارة من خلال سلسلة ندواته الإلكترونية حول لغة الإشارة الأفريقية، مما يُسهم في بناء شبكة مبكرة من الباحثين والمبتكرين الذين يعملون عبر مختلف لغات الإشارة الأفريقية، بدلاً من التعامل مع تحديات إمكانية الوصول على أنها مشاكل خاصة بكل بلد.
بالنسبة لعبد العزيز حمد الله، وهو ناشط في مجال حقوق ذوي الإعاقة من سكان لاغوس ويعاني من ضعف السمع، تتجلى الحاجة إلى بيانات محلية أفضل في الأدوات التي يستخدمها بالفعل. فهو يستخدم ChatGPT، وهو برنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي طورته شركة الأبحاث OpenAI، لكتابة التقارير والرسائل، وتنظيم أفكاره، وإعداد مواد التدريب، بينما يعتمد في الوقت نفسه على تطبيقات المؤتمرات المباشرة مثل Google Meet وMicrosoft Teams للترجمة الفورية، وعلى Otter.ai لنسخ الاجتماعات.
لكن هذه الأدوات لا تُسهّل التواصل دائمًا. يقول حمد الله إن هذه الأدوات لا تدعم لغة الإشارة بشكل جيد، وقد تواجه صعوبة في التعامل مع اللهجات المختلفة، وسرعة الكلام، والضوضاء المحيطة.
يقول: "لقد حضرت اجتماعات وأماكن لم أفهم فيها ما يُقال لأن الترجمة الفورية لم تتمكن من عرض الترجمة بشكل صحيح بسبب لكنة المتحدث. لذا، قد يكون الأمر محبطًا للغاية في بعض الأحيان."
تُعدّ هذه إحدى الثغرات التي يهدف مشروع مجموعة بيانات لغة الإشارة إلى معالجتها. ويقول حمد الله إنه ينبغي إشراك الأشخاص الذين تُجمع تجاربهم في تحديد كيفية جمع البيانات وإدارتها.
ويقول: "أعتقد أنها مبادرة جيدة ومهمة للغاية، خاصة إذا شارك الأشخاص ذوو الإعاقة بشكل مباشر في جمع البيانات وإدارتها".
بالنسبة لـ يينكا أولايتو، المدير التنفيذي لمركز الإعاقة والإدماج في أفريقيا، تأتي مبادرات مثل HAIDI وADDN في لحظة حاسمة.
قال أولايتو: "يأتي هذا في الوقت المناسب في أفريقيا، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من كل ما نقوم به. من المهم أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي من منظور إدماج ذوي الإعاقة، وإلا سنستمر في مواجهة التمييز في مجال الكلام وغيره من مجالات الإعاقة، مما يحرم الناس من التقنيات التي من المفترض أن تفيدهم".
ووصف أولايتو المبادرات بأنها "نقطة انطلاق جيدة"، وقال إن هناك حاجة إلى المزيد لضمان عدم تكرار النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في أفريقيا لأنماط الإقصاء الحالية، وأن الإطلاق يجب أن يثير نقاشًا أوسع حول دور بيانات الإعاقة في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في القارة.
ويقول: "ما زلنا نواجه تحديات تتعلق بإمكانية الوصول الرقمي والتمويل والبنية التحتية، لكن هذا يجعل من الأهمية بمكان ضمان استفادتنا من الذكاء الاصطناعي بطريقة تشمل الجميع".
من البيانات إلى التطبيقات
ويسعى التحالف أيضاً إلى تحويل البيانات إلى منتجات. وبالتزامن مع إطلاق منصتي HAIDI وADDN، أعلن عن برنامج دعم مدته 18 شهراً لثلاث شركات ناشئة تعمل على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للأشخاص ذوي الإعاقة.
ستحصل الشركات الناشئة المختارة على منح تصل قيمتها إلى 5 ملايين شلن كيني (38,600 دولار أمريكي)، بالإضافة إلى الدعم الفني ودعم المنتجات، وفرص لاختبار منتجاتها مع مجتمعات ذوي الإعاقة، وإمكانية الوصول إلى التمويل وشبكات الشراكة. البرنامج مفتوح للشركات الناشئة العاملة في مجالات تشمل التعليم، والتوظيف، والصحة النفسية، والرعاية، والتكنولوجيا المساعدة.
يخطط التحالف خلال العام المقبل لإنشاء هياكل حوكمة مشروع HAIDI، واستكمال جرد بيانات الإعاقة، وتطوير مجموعات البيانات الرئيسية الثلاث، وتقييم كيفية انعكاس إدماج ذوي الإعاقة في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية في جميع أنحاء أفريقيا.
سيعتمد تأثير المبادرة في نهاية المطاف على ما إذا كان بإمكان الباحثين والحكومات والمطورين استخدام البيانات لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعكس بشكل أفضل حياة الأشخاص ذوي الإعاقة.
قال برنارد تشيرا، المؤسس والرئيس التنفيذي لمؤسسة التقنيات المساعدة لذوي الإعاقة (AT4D): "تُجسّد مبادرة HAIDI وشبكة ADDN قوة التعاون في دفع عجلة الابتكار الشامل. فمن خلال الجمع بين مجتمعات ذوي الإعاقة والباحثين وشركاء التكنولوجيا وصناع السياسات، نُنشئ البيانات والشراكات اللازمة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تُناسب الجميع. تُعدّ هذه خطوة هامة نحو ضمان تمثيل الأشخاص ذوي الإعاقة في مستقبل الذكاء الاصطناعي، بل ومساهمتهم في صياغته."
يتطلب التوسع الحقيقي تجاوز التكاملات السطحية إلى التنفيذ الفعال. لقد حرصنا في مؤتمر مونشوت 2026 على تبسيط المؤتمر وتخصيصه بالكامل للتواصل الفعال بين مؤسسي الشركات الناشئة، والخبراء الماليين العالميين، وقادة الشركات، والأفراد الذين يساهمون في تطوير البنية التحتية التقنية في أفريقيا. احصل على خصم 20% على تذاكر الحجز المبكر لفترة محدودة.
